那医疗领域，吴舟大概率也是不敢涉足了。

举个例子，顶级医药外企，罗氏制药，有这么一张描述图。

1000000000瑞士法郎（和美元的币值差不多）的资金投入

7000874小时工作时间（相当于一个人，799年无休止的工作）

6587次的科学研究

423名科研人员

1种药物

这是正常模式下的，顶级医药公司罗氏制药的药品研发过程。

一般一个药品早期研究是，筛选化合物，大概5000-10000个化合物从中筛选出1个吉利数，比如250个进行临床前研究。

这个过程一般是3-6年。

这250个化合物大概能有5个能进入到临床研究，就是那什么1期，2期和3期临床，这个过程大概是6-7年。

最后才是审批上市，预估能批准1个，也就是20%的成功率，这个过程大概是需要年-2年。

总共合计，最短时间就是3+6+=年。

从这些时间上来看。

第一项，化合物筛选这块儿，近万的化合物只有不到5%的化合物可以进入到下一轮。

也就是说，95%的工作时效浪费。

系统参与帮助筛选的话，那就是20倍销量的提升，甚至是一步到位，直接选中那最后一个可以上市的药品。

那就是上万倍的效率提升。

虽然研发费用这块儿不可能是上万倍的节省的。

但是十倍百倍的节省，却是问题不大。

结论就是，别人上百亿，吴舟1-10亿左右，差不多就能搞出来一个。

当然，以上只存在于理论当中，具体实操方面肯定是不能这么进行的。