之后，鲲鹏、华微融资进度继续缓缓地向前走。

经鸿听说，为显示华微的大股东依然看好公司发展，清辉那边下轮融资还是打算跟投一下，意思意思，这个也是行业规则了。看起来，周昶竟然真的接受“无法领投，只能跟投”的状况了，可经鸿实在无法理解。

某天，经鸿正在处理云计算的一些事情时，“网络金融事业群”的副总突然找到经鸿，说：“经总，这边发现一个事儿，您要不要也看看？”

“嗯？”经鸿挑出一个音来，“什么事儿？”

“是这样，”对方道，“我们部门的某个组刚面试了个‘华微’的前员工。然后啊，那个组的hiringmanager（招聘经理）发现吧，这个人在华微时期做的项目、干的活儿，跟咱们一个重点项目重合了。”

“哦？”经鸿开着免提，一边扫过云计算某件事儿的文件，一边听着，问，“哪个项目？”虽一心两用，可实际上经鸿对两边儿都非常认真。

“ai贷款那个。”对方道，“网络金融事业群的重点项目。那个组的hiringmanager挺机灵的，发现‘华微’也在做后，就report给了他那个产品的负责人，他的老板又告诉了‘ai贷款’的负责人，后者认为有必要通知我。”“网络金融事业群”的副总是个硅谷回来的，说话喜欢中英文夹杂。

“……”经鸿目光停了一下。

ai贷款，的确是现在泛海集团网络金融事业群的重点项目。它结合了很多技术，比如asr自动语音识别和nlp智能语义理解，能大大方便申请流程，同时大大缩短审批时间，申请者无需填写大量的文字内容——目前很多小微贷款的申请人是“文盲”，比如一些传统农民，想养猪的、想养鸡的，等等等等，很多小本生意的老板也是“80年”，不习惯打字。同时经过ai分析，等待时间也由传统的几个星期降低到了几分钟，不耽误生产经营，泛海当前的目标是“330”，即，申请人花3分钟申请，泛海花3分钟审核，全程0人工。

另外，泛海的ai贷款还结合了泛海数据——泛海作为网络巨头掌握大量用户信息，ai通过“数字足迹”自动进行风险评估，涉及到社交数据、支付数据等等东西，能快速勾勒用户画像。风险管控更加合理，绝不止抽调央行数据。

另外，这款ai贷款产品还有面审辅助的系统，通过微表情识别技术提示“申请人欺诈”的概率，并且交由专业审核人员进行人工复审，判断“说谎”的准确率非常高，在90%以上。最后，它还包括更深层的贷后管理，比如，通过gps和人工智能，它能分析某位置的土地、气候等等状况，从而判断某个农民种植项目等等的风险，并给予在线指导。

泛海打算先利用ai贷款产品专攻全国小微贷款，同时深度合作中小银行。因为有着非常先进的客户服务、身份识别、风险管控和贷后管理技术，经鸿相信这款产品的应用将非常广泛。

贷款业务，利润一向非常惊人。

不过……华微，竟然也在做？

“知道具体的么。”经鸿八风不动，在电话里问。

“只知道一些，应该很像。”对方回答，“主要功能基本一致。一个是支持语音，一个是动用数据。可能比我们的少了几个非核心的辅助系统？这点倒是不太清楚。明年好像就要上市。来面试的那小伙子刚刚毕业一年多点，还不太懂保密的事，面试官问上个项目究竟是做什么的，你又负责什么，他就说了一点。可能也没想到真的撞上了。”

这种事儿也挺多的。基本上，所谓“大佬”才会签署保密协议，其他人不用。不少新人在面试中会透露出项目情况，很多公司甚至为了商业情报假装招聘。不过话说回来，喽啰一般也不知道项目全貌，比如这个人，大约只懂自己做的那一点点技术内容，不会懂其他东西，各家公司也不很在意。

“……”经鸿思忖了一下，道，“这样，再给那个华微的人安排一轮新的面试。ai贷款的负责人也过去，问问项目细节，比如他那部分曾经遇过的难点，听听他的回答，判断判断这个项目是不是真的存在。”

对方说：“好。”

放下电话，经鸿发了一会儿呆。

…………

新的面试的结果是，“没发现什么破绽”“这个项目应该存在”。

网络金融事业群的副总还说，在面试中，到了最后，对方好像察觉什么了，不再描述项目细节，而且显得有些慌张。挺真实的一个反应。

不过经鸿还是怀疑。于是，之后几天，他的助理开始深挖华微那个“ai贷款”的项目的真实性。

结果是毫无破绽。

比如，半年多前，甚至在高盛大中华区总裁将泛海、清辉拉到一起谈鲲鹏、华微的合并案之前，华微就已经在招聘ai方面的人才了。而且，从招聘的内容来看，重点的招聘对象就是精通asr自动语音识别、nlp智能语义理解和微表情识别等等东西的人才，与“ai贷款”这个产品的需求高度重合。

再比如，通过华微个别员工领英网上的profile，能看出来他们正在做一个相关的东西——其中有人说，自己正负责“华微”某新产品的微表情识别的部分，还有人说，自己正负责什么什么。助理甚至让某个人冒充猎头联系他们，问了几个相关问题。

再比如……

总之，毫无破绽。