方圆百里的保护区？

结果你狩猎一辈子？

这生活也太刑了吧？

白尾鹿，美洲黑熊，驼鹿，黑尾鹿，郊狼，罗斯福麋鹿？

这些都是咱们能捕猎的？

嘿呀！

那可太来劲了！

这随便一种动物——

不比钓鱼有意思？

不比钓鱼更刺激？

不比钓鱼还好玩？

整个直播间，瞬间沸腾——

“将军，我打小看你就行！”

“该说不说，这游戏是真刑！”

“我看了一眼我的鱼竿，跟狩猎相比，它算个蛋！”

“我宣布，我不当赛博钓鱼佬，我要当赛博狩猎人！”

【贝尔蒙特】

马老师缓缓睁开眼，环顾四周。

在莱顿湖区，茂密的森林像一幅浓墨重彩的画卷，铺展在大地之上，绿意盎然，生机勃勃。阳光透过树叶的缝隙，洒下斑驳的光影，仿佛为这片森林披上了一层金色的轻纱。

参天大树拔地而起，树干粗壮有力，仿佛是大地的守护者，历经风雨却依旧屹立不倒。它们的枝叶繁茂，形成了一片片浓密的绿荫，为林中的生物提供了庇护所。

附近不远处，散落着几座用粗木制作的房屋，这些房屋古朴而粗犷，每一根木头都充满了岁月的痕迹，屋顶上覆盖着厚厚的青苔，与周围的自然环境融为一体。

村落旁，有一片清澈的湖泊，湖水碧绿如玉，波光粼粼。湖面平静如镜，倒映着蓝天白云和周围的树木。

偶尔，一群野鸭从湖中掠过，激起一圈圈涟漪，为这片宁静的湖泊增添了几分生机。

光是这番景色，就足以值回票钱。

直播间中。

玩家都被这番真实到极致的美景所吸引，屏幕被卧槽刷屏。

“叮铃铃！”

马老师从裤兜里掏出电话，发现是科尔顿·洛克博士的来电提示。

【去吧，到处看看，这里有很多值得去发现的地方，不只是狩猎而已哦！】

马老师还没反应过来，只见手机显示出任务提示——

【我们来看看你有什么本领，试着在这附近找到一个动物的踪迹！】

【任务：第一步追踪并猎捕你的第一只猎物！】

“不是……”马老师瞧见任务一脸震惊：“新手教程第一步就这么难吗？”

“新手教程没有教程的吗？”

直播间中，水友见状倒吸一口凉气。

新手任务的第一步，追踪并猎捕第一只猎物？

动物踪迹？

追踪猎捕？

我九年义务制教育！

老师可没教过这些！

“呜呜呜，太难顶了……没必要这么真实吧？”

“你要这么硬的话？我可玩不起了哈！”

“虚假的赛博猎人：追踪，猎捕，满载而归！”

“真实的赛博猎人：任务，不会，茫然无措！”

“坏了，这狩猎入门门槛好像比钓鱼高多了……”

马老师大手一挥：“各位，先别慌，我先看看这手机有没有其他信息。”

马老师一阵捣鼓，还真发现了不一样的信息。

【猎人手札——】

【玩家可以在猎人手札中找到有关动物，保护区位置以及角色的各种信息，你还可以查看你的狩猎数据并查阅教学内容】

马老师一字一句阅读猎人手札，看到最后一句话，眼前一亮——

教学内容？

马老师赶忙点击查看，发现教学内容中，显示足足有一百多本狩猎教学方面的书籍。

沉默……

无尽的沉默！

谁能想到，一个硬核真实狩猎游戏，玩家最先破防的不是狩猎难度，而是狩猎教学？

这么多书，你就看去吧，保证伱一看一個不吱声。

“迟来但到的教学！”

“老贼这一手，味儿太正了！”

“嗯，这书籍资料，那叫一个地！地！地——道！”

“原来狩猎第一步，还是上课啊？”

“呼叫赛博考研名师，六六到场！”

“谁能想到，《猎人：荒野的召唤》这款游戏，还有六六的用武之地……”

直播间中，水友心中无不感慨万千。

马老师长叹一口气，随后开始翻找目前所需的书籍。

没办法……

习惯了……

玩太平道出品游戏，就已经想到会有这么一天。

太平道的游戏没点知识含量，那还叫太平道吗？

【狩猎知识手册大全】

【一、世界丰富的野生动物资源】

【二、野生动物的保护与利用】

【三、野生动物资源调查】

【四、狩猎的经营管理】

【五、狩猎动物的寻找和引诱】

【六、猎枪】

【……】

“诶嘿，还真有！”

马老师兴奋之余赶忙翻找到相对应的页码。

【一、寻找动物的踪迹】

【要追踪动物，首先要找到它们的踪迹。在野外，动物留下的踪迹往往是它们活动和生存的证据，包括足迹、粪便、打滚的地方、咬食的痕迹等。】

【通过观察这些踪迹，可以判断动物的大小、种类、行动方向和活动时间，从而为追踪和捕捉提供有力的线索。】

【观察足迹——】

【不同的动物留下的足迹形状不同，可以根据足迹的大小、形状和深度来判断动物的大小和种类。同时还要留意足迹的方向和密度，判断动物的行动方向和数量。】

【观察粪便——】

【不同的动物排泄的粪便也有所不同，可以通过观察粪便的大小、形状、颜色和成分来判断动物的种类和饮食习惯。】

【观察打滚的地方——】

【一些动物喜欢在泥土或沙土中打滚，留下一些痕迹。可以根据痕迹的大小和形状判断动物的大小和种类。】

足迹！

粪便！

打滚！

原来如此！

仔细阅读，吸取经验后。

马老师将手机揣回兜里，拿起一旁的户外背包，以及脚边的猎枪，离开村落，朝着远方密集的树林走去。开始运用所学知识，寻找动物踪迹的旅途。

当马老师的脚步，刚踏入森林，一则系统提示浮现在眼前——